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データドリブンマーケティング研修～勘と経験に頼らない施策立案で成果を出す（１日間）

データドリブンマーケティング研修～勘と経験に頼らない施策立案で成果を出す（１日間）

「気づいた時に分析」ではなく、いつでも最新データを見られるようにして、迅速な意思決定を実現する

研修No.B MKT430-0100-5958

対象者

  • 全階層

・マーケティング部門の方
・マーケティング施策の立案、実施を担当している方
・営業部門の統括担当者

よくあるお悩み・ニーズ

  • 勘や過去の経験だけで、マーケティング戦略を決めてしまっている
  • 手法が先行していて、目的を踏まえた施策を考えられていない
  • 事業を取り巻く現状を、数値ベースで把握する習慣を身につけてほしい

研修内容・特徴outline・feature

データドリブンの考え方を理解し、自組織のマーケティング施策の立案・実施に活用できるようになる研修です。企業や行政でのデータドリブンマーケティングの成功事例から、その具体的な進め方を学びます。研修終盤では、さまざまな課題を抱えたケース設定のワークでデータ収集から施策立案・効果測定までの方法を検討し、実践スキルを磨きます。

研修のゴールgoal

  • ①データに基づいた施策立案の重要性を再認識する
  • ②最終目標から逆算した施策を立案・実施できる
  • ③施策を立てるだけでなく、効果測定と改善にも取り組めるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．データドリブンマーケティングが求められる背景
    （１）データドリブンマーケティングとは
    （２）求められる時代背景
    （３）推進するために必要な知識・スキル
    ①統計学　②ロジカルシンキング　③仮説構築力
講義
  • ２．データドリブンマーケティングの事例
    （１）神奈川県における事例～観光ＤＸの推進
    （２）食品メーカーにおける事例～シニア向け市場の開拓
    （３）三重県における事例～観光からの移住促進
    （４）テーマパークにおける事例～リピート来場者の増加
講義
  • ３．データドリブンマーケティングの７ステップ
    （１）データ収集～どこからどのように集めるか
    （２）データ加工～生データを分析可能な形へ
    （３）データ可視化～いつでもすぐに見られる体制づくり
    （４）分析・傾向把握～データから状況を見抜く
    （５）施策立案～仮説を立てて最適解を考える
    （６）施策実施～計画したアクションを実行する
    （７）効果測定・改善～やりっぱなしで終わらせない
講義
  • ４．成果を出すためのポイント
    （１）マーケティングファネルに合わせた施策を立案する
    （２）ＫＧＩから逆算したＫＰＩを設定する
    【ワーク】事例を読み、どこに課題があるかを考え、施策を立てる
講義
ワーク
  • ５．データドリブンマーケティングで活躍するツールと特徴
    （１）アクセス解析
    （２）ＤＭＰ（データ・マネジメント・プラットフォーム）
    （３）ＢＩ（ビジネス・インテリジェンス）
    （４）ＭＡ（マーケティング・オートメーション）
    （５）ＳＦＡ（セールス・フォース・オートメーション）
    （６）ＣＲＭ（カスタマー・リレーションシップ・マネジメント）
    【ワーク】自組織で活用できるもの（できそうなもの）を洗い出す
講義
ワーク
  • ６．データドリブンマーケティング実践
    【ワーク①】ケースを読み、有効な施策やその効果測定について考える
    ＜ケース１＞開発した商品が１年以上売れていない
    ＜ケース２＞ＰＶ数は多いが購入には至っていない
    ＜ケース３＞商品が売れ始めたが利益が少ない
    ＜ケース４＞広告を出しているが成果につながっていない
    【ワーク②】ここまでの分析を自動化する方法を考える
    【ワーク】職場で実践したい取り組みを考える
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

デジタルマーケティングに関するニーズが高まっていることを受け、本研修を開発しました。私自身が社内におけるデータ活用を推進する立場にあるので、これからデータドリブンマーケティングを進めていく人に最低限これだけ知っておいてほしい、という情報を詰め込みました。勘と経験に客観的な根拠を加えたい方に、ぜひとも参加いただきたいです。

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